Daniele Bianchi

Daniele Bianchi è Professore Associato presso la School of Economics and Finance della Queen Mary University di Londra. In precedenza, è stato Assistant Professor presso la Warwick Business School, University of Warwick. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso il Dipartimento di Finanza dell’Università Bocconi nella primavera del 2014.

I suoi interessi di ricerca spaziano dall’asset pricing empirico, al machine learning e all’econometria bayesiana. I suoi lavori sono stati presentati a conferenze organizzate dall’American Economic Association (AEA), dall’American Finance Association (AFA), dal National Bureau of Economic Research (NBER), dall’Econometric Society, dall’European Finance Association (EFA) e dalla Society for Financial Studies (SFS), tra gli altri. Le sue principali pubblicazioni includono riviste accademiche di alto livello come The Review of Financial Studies, il Journal of Econometrics, il Journal of Business and Economic Statistics e il Journal of Banking and Finance.

Il Dr. Bianchi è stato economista in visita presso la Divisione di Ricerca della Sveriges Riksbank e visiting scholar presso la McCombs School of Business dell’UT Austin in Texas e la Nova School of Business and Economics di Lisbona. Attualmente è anche direttore accademico del Master in Finanza e Machine Learning presso la Queen Mary University di Londra, dove insegna applicazioni di machine learning in finanza ed economia per studenti post-laurea.